Bỏ qua nội dung
Blog Web3 Marketing

Cách xuất hiện trên Google AI Overviews: kế hoạch SEO thực tế

Hãy coi AI Overviews là một kết quả của các trang hữu ích, sẵn sàng cho tìm kiếm—không phải là một lối tắt riêng. Kết hợp nghiên cứu truy vấn, câu trả lời rõ ràng, SEO kỹ thuật hợp lý và đo lường nhất quán, sau đó cải thiện các trang quan trọng nhất.

Tóm tắtTối ưu hóa Google AI Overviews là công việc làm cho các trang có liên quan dễ được khám phá, hiểu và sử dụng trong các bản tóm tắt tìm kiếm do AI tạo của Google. Bạn nhận được một bản đồ truy vấn ưu tiên, đề xuất nội dung và schema, một trình tự triển khai và một kế hoạch theo dõi lặp lại. Bắt đầu với một audit tập trung, sau đó xem xét các thay đổi trong những tuần tiếp theo. Triển khai thực hành hàng tháng có sẵn từ $1.700 / tháng.

Đã cập nhật:

Bắt đầu với các truy vấn và kết quả quan trọng

Để tăng cơ hội các trang của bạn hữu ích cho Google AI Overviews, hãy bắt đầu với các câu hỏi thực của người mua và các trang đã phục vụ chúng. Đừng bắt đầu bằng việc viết lại mọi URL hoặc thêm markup trên toàn trang web. Xây dựng một kênh hỗn hợp tập trung: nghiên cứu tìm kiếm tự nhiên xác định nhu cầu và hiệu suất trang hiện tại; công việc nội dung cải thiện câu trả lời; kiểm tra kỹ thuật làm cho các trang đó dễ truy cập và dễ hiểu; theo dõi cho thấy những gì thay đổi theo thời gian.

Chọn một tập hợp nhỏ các câu hỏi có liên quan thương mại, sau đó ánh xạ mỗi câu hỏi đến một trang có thể trả lời tốt nhất. Ghi lại đối tượng dự kiến, quyết định họ cần đưa ra và hành động hữu ích tiếp theo sau khi đọc. Đối với một dự án crypto, điều đó có thể có nghĩa là tách một trang giải thích tiện ích token khỏi một trang về bảo mật hoặc truy cập hệ sinh thái. Giữ các tuyên bố nhất quán trên toàn bộ trang web và tài liệu hỗ trợ.

Sử dụng Search Console và analytics đã có sẵn trong nhóm của bạn để tìm các truy vấn và trang có số lần hiển thị, lượt nhấp hoặc ý định chuyển đổi đáng kể. Thêm các câu hỏi từ các cuộc trò chuyện hỗ trợ, cuộc gọi bán hàng và thảo luận cộng đồng. Mục tiêu là một danh sách ưu tiên hoạt động, không phải là một xuất khẩu từ khóa khổng lồ. Để có cái nhìn rộng hơn về công việc AI search, hãy xem khả năng hiển thị AI search và trang dịch vụ cụ thể tối ưu hóa Google AI Overviews.

Làm thế nào để đánh giá một trang trước khi thay đổi?

Đánh giá đường cơ sở tìm kiếm của trang trước khi chỉnh sửa. Đối với mỗi truy vấn ưu tiên, ghi lại trang đích hiện tại, vị trí tìm kiếm tự nhiên nếu có, ý định tìm kiếm và liệu trang có đưa ra câu trả lời đầy đủ, hiện tại hay không. Một kết quả top-10 có thể là một chuẩn mực làm việc hữu ích để chọn các trang cần cải thiện; nó không phải là một quy tắc đủ điều kiện được nêu rõ hoặc một lời hứa về việc xuất hiện trong một Overview.

Xem xét các kết quả thực tế cho truy vấn và so sánh các loại câu hỏi mà chúng giải quyết. Sau đó kiểm tra xem trang của bạn có trả lời cùng một nhu cầu một cách trực tiếp, thêm bằng chứng hoặc chi tiết hữu ích, và làm rõ chủ đề của nó mà không yêu cầu khách truy cập suy luận các sự kiện cơ bản hay không. Kiểm tra rằng trang có thể thu thập và lập chỉ mục, có URL canonical rõ ràng, và không dựa vào thông tin quan trọng bị ẩn trong một giao diện mà Google có thể không xử lý như mong đợi.

Sử dụng danh sách kiểm tra này:

  • Trang này có phải là điểm đến tốt nhất cho truy vấn này, hay một URL khác phù hợp hơn?
  • Phần mở đầu có giải thích chủ đề và trả lời câu hỏi chính không?
  • Các tuyên bố quan trọng có được hỗ trợ, hiện tại và nhất quán với thông tin dự án khác không?
  • Người đọc có thể tìm thấy bước tiếp theo mà không gặp điều hướng khó hiểu hoặc văn bản lặp lại không?

Giữ ghi chú theo truy vấn và URL. Điều đó giúp phân biệt vấn đề nội dung với vấn đề kỹ thuật hoặc sự không khớp giữa truy vấn và trang.

Nhận báo giá cho dự án của bạn

Gửi link dự án và thông tin liên hệ. Chúng tôi sẽ phản hồi với kế hoạch, thời gian và giá.

Xây dựng các đoạn văn trả lời truy vấn mà không mất chiều sâu

Một trang mạnh mẽ đưa ra câu trả lời rõ ràng sớm, sau đó cung cấp bối cảnh cần thiết để tin tưởng và sử dụng nó. Viết các tiêu đề xoay quanh các câu hỏi cụ thể của người đọc và theo sau mỗi tiêu đề bằng một phản hồi trực tiếp trước khi thêm các điều kiện, ví dụ hoặc các bước. Điều này tạo ra các đoạn văn có thể hiểu được một cách độc lập trong khi vẫn giữ cho trang hữu ích như một tổng thể.

Đối với mỗi trang ưu tiên, làm cho câu trả lời chính dễ tìm. Định nghĩa các thuật ngữ chuyên ngành, nêu rõ chủ đề thay vì dựa vào đại từ mơ hồ, và tách các câu hỏi khác nhau thành các phần riêng biệt. Sử dụng danh sách cho các quy trình hoặc tiêu chí và bảng chỉ khi người đọc cần so sánh các lựa chọn. Bao gồm bằng chứng cụ thể mà dự án có thể chứng minh, chẳng hạn như chi tiết sản phẩm được ghi nhận, quy trình hiện tại hoặc trách nhiệm được nêu tên. Loại bỏ các tuyên bố không thể xác minh và cập nhật thông tin đã thay đổi.

Đừng biến mọi đoạn văn thành một mảnh câu trả lời ngắn. Xây dựng một nguồn tài nguyên hoàn chỉnh: giải thích lời khuyên áp dụng cho ai, xác định các ngoại lệ và hướng dẫn người đọc đến một hành động hữu ích tiếp theo. Xem lại trang bằng cách đọc to hoặc nhờ một người không quen thuộc với dự án tìm câu trả lời cho từng tiêu đề. Nếu họ phải tìm kiếm ở nơi khác trên trang để có điểm chính, hãy sửa lại cấu trúc.

Một kế hoạch nội dung tập trung cũng có thể hỗ trợ khả năng hiển thị ChatGPT và tối ưu hóa Perplexity, nhưng mỗi nền tảng có cách trình bày riêng. Giữ các sự kiện cơ bản đáng tin cậy và điều chỉnh các ví dụ và đo lường cho kênh bạn đang đánh giá.

Vai trò của schema.org và LLMs.txt là gì?

Markup schema.org có thể mô tả nội dung trang ở định dạng có cấu trúc; nó không thể biến một tuyên bố không được hỗ trợ thành một câu trả lời đáng tin cậy hoặc đảm bảo trích dẫn Google AI Overview. Hãy coi schema như một mô tả kỹ thuật về thông tin đã hiển thị trên trang. Chọn các loại và thuộc tính thực sự khớp với nội dung, giữ các giá trị nhất quán với trang và xác thực việc triển khai sau khi xuất bản.

Ví dụ: structured data có thể mô tả một tổ chức, sản phẩm hoặc bài viết khi trang thực sự chứa thông tin đó. Đừng thêm các thuộc tính chỉ vì chúng nghe có vẻ liên quan đến AI và đừng đánh dấu nội dung mà người dùng không thể thấy. Tuân theo tài liệu structured data hiện tại của Google và sử dụng từ vựng Schema.org có liên quan để kiểm tra định nghĩa. Xem xét các cảnh báo và lỗi, nhưng hãy nhớ rằng markup hợp lệ không đảm bảo một tính năng tìm kiếm.

LLMs.txt và schema.org giải quyết các vấn đề khác nhau. Schema.org là một từ vựng có cấu trúc được sử dụng để mô tả các thực thể và thông tin trang. LLMs.txt là một định dạng tệp được đề xuất nhằm hướng dẫn các công cụ mô hình ngôn ngữ đến các tài nguyên được chọn của trang web; nó không thay thế cho các trang có thể thu thập, nội dung hữu ích hoặc các kiểm soát tìm kiếm đã thiết lập. Trước khi dành thời gian cho nó, hãy xác định một quy trình làm việc cụ thể mà nó sẽ cải thiện và kiểm tra hướng dẫn nền tảng hiện tại. Xem các hướng dẫn liên quan về schema.org cho AI và LLMs.txt để so sánh sâu hơn.

Chuyển từ audit đến triển khai và theo dõi

Một kế hoạch theo giai đoạn giữ cho công việc tập trung: thiết lập đường cơ sở, triển khai các cải tiến có giá trị cao nhất, sau đó kiểm tra xem các trang và câu trả lời dự kiến có được hiển thị hay không. Lịch trình chính xác phụ thuộc vào quyền truy cập, thời gian xem xét và lượng nội dung hoặc công việc kỹ thuật cần thiết, vì vậy hãy đặt các mốc quanh các sản phẩm bàn giao thay vì hứa hẹn một ngày xuất hiện trong một Overview.

Trong tuần đầu tiên, thống nhất tập hợp truy vấn ưu tiên, URL mục tiêu, phương pháp đo lường và người phê duyệt. Kiểm tra lập chỉ mục và chất lượng trang, xem xét các quan sát tìm kiếm hiện có và ghi lại đường cơ sở. Trong quá trình triển khai, thực hiện các chỉnh sửa nội dung, sửa kỹ thuật và cập nhật schema đã thống nhất; kiểm tra các trang trực tiếp và giữ một nhật ký thay đổi với URL, ngày và loại thay đổi. Để theo dõi, xem lại cùng một tập hợp truy vấn và kiểm tra các kết quả tìm kiếm có liên quan. Ghi lại liệu một Overview có xuất hiện, nguồn nào hiển thị, trang của khách hàng có xuất hiện hay không và những gì đã thay đổi trên trang kể từ lần xem xét trước.

BrandBoost Guru sử dụng một quy trình xem xét truy vấn-đến-trang trước khi đề xuất chỉnh sửa, sau đó chia sẻ nhật ký thay đổi và một bảng theo dõi liên kết mỗi quan sát với truy vấn và URL của nó. Điều đó giữ cho các khuyến nghị có thể hành động: nhóm có thể thấy những gì đã triển khai, những gì vẫn cần phê duyệt và những trang nào đáng xem xét lại. Một thiết lập đo lường rộng hơn có thể sử dụng hướng dẫn theo dõi Google AI Overviews và audit khả năng hiển thị trên AI.

Bạn có thể kiểm soát điều gì—và điều gì bạn không thể kiểm soát?

Bạn kiểm soát chất lượng và khả năng truy cập của các trang, độ chính xác của structured data, các truy vấn bạn ưu tiên và sự cẩn thận trong việc theo dõi kết quả. Google quyết định liệu một AI Overview có xuất hiện cho một tìm kiếm hay không, nguồn nào nó trình bày và cách trình bày thay đổi như thế nào, vì vậy một kế hoạch tối ưu hóa không thể hứa hẹn một sự bao gồm hoặc một vị trí lâu dài. Hãy coi mỗi quan sát là một ảnh chụp có ngày tháng, không phải là một vị trí vĩnh viễn.

Sử dụng giới hạn đó để đưa ra quyết định tốt hơn, không phải để ngừng đo lường. Giữ một bản ghi về truy vấn, ngày, bối cảnh thiết bị hoặc vị trí khi có liên quan, các nguồn hiển thị và trang bạn mong đợi phục vụ truy vấn. So sánh tương tự với tương tự theo thời gian và kết hợp các quan sát tìm kiếm với hiệu suất trang đích tự nhiên và kết quả kinh doanh có ý nghĩa. Nếu một Overview không xuất hiện, hãy kiểm tra sự khớp giữa trang và truy vấn trước khi thực hiện các thay đổi rộng; nếu nó xuất hiện, hãy xác minh rằng thông tin được trích dẫn là chính xác và trang cung cấp một bước tiếp theo hữu ích.

Bước thực tế tiếp theo là gửi cho BrandBoost Guru trang web của bạn, các câu hỏi ưu tiên mà người mua của bạn hỏi và các URL bạn tin rằng nên trả lời chúng. Chúng tôi sẽ xem xét sự phù hợp truy vấn-đến-trang, xác định các ưu tiên triển khai đầu tiên và trả lại một kế hoạch có phạm vi để nhóm của bạn phê duyệt.

Bảng giá

Dịch vụGiáBáo giá
Mua sắm qua ChatGPTtừ $1.700 / tháng

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

  1. Chọn tập hợp truy vấnChia sẻ các câu hỏi của người mua, đối tượng mục tiêu và ưu tiên kinh doanh. Ánh xạ mỗi truy vấn đến trang hiện có hoặc dự kiến phù hợp nhất.
  2. Ghi lại đường cơ sởGhi chú các URL hiện tại, quan sát tìm kiếm tự nhiên, tình trạng trang và cách bạn sẽ kiểm tra lại kết quả Google.
  3. Ưu tiên các thay đổi trangSửa các vấn đề nội dung, kỹ thuật và structured-data rõ ràng nhất trước. Chỉ định người phụ trách cho mỗi chỉnh sửa và phê duyệt.
  4. Xuất bản và xác minhKiểm tra các trang trực tiếp, xác thực markup và ghi lại chính xác những gì đã thay đổi, ở đâu và khi nào.
  5. Xem xét và tinh chỉnhKiểm tra lại cùng một tập hợp truy vấn, so sánh các quan sát và chọn hành động tiếp theo dựa trên bằng chứng trang và kinh doanh.

Câu hỏi thường gặp

Làm thế nào để xuất hiện trên Google AI Overviews?

Xây dựng các trang hữu ích, dễ truy cập trả lời rõ ràng các tìm kiếm cụ thể, hỗ trợ các tuyên bố bằng thông tin đáng tin cậy và phù hợp với ý định tìm kiếm. Bắt đầu với các truy vấn quan trọng với khán giả của bạn, cải thiện các trang khớp nhất và theo dõi cùng một tìm kiếm sau khi xuất bản. Không có công tắc markup riêng nào đảm bảo một trang sẽ xuất hiện.

Một trang có cần xếp hạng trong top 10 để xuất hiện trong AI Overview không?

Sử dụng kết quả tự nhiên top-10 như một chuẩn mực thực tế khi ưu tiên các trang, không phải là một ngưỡng đủ điều kiện được xác nhận. Xem xét các kết quả tìm kiếm thực tế và mức độ liên quan, khả năng truy cập và chất lượng của trang. Google xác định nguồn nào xuất hiện trong mỗi kết quả và tập hợp hiển thị có thể thay đổi.

Markup schema.org có cần thiết cho Google AI Overviews không?

Schema.org có thể giúp mô tả nội dung một cách có cấu trúc khi markup phản ánh chính xác những gì khách truy cập có thể thấy. Nó không thay thế nội dung hữu ích, khả năng truy cập kỹ thuật hoặc hướng dẫn structured data của Google, và markup hợp lệ không đảm bảo xuất hiện trong Overview. Chỉ thêm các loại và thuộc tính phù hợp với trang.

Sự khác biệt giữa LLMs.txt và schema.org là gì?

Schema.org là một từ vựng cho các mô tả có cấu trúc về thông tin trang và các thực thể. LLMs.txt là một định dạng tệp được đề xuất để hướng dẫn các công cụ mô hình ngôn ngữ đến các tài nguyên được chọn. Chúng có các mục đích khác nhau; không cái nào thay thế một trang web rõ ràng, có thể thu thập hoặc đảm bảo khả năng hiển thị trong Google AI Overviews.

Tối ưu hóa Google AI Overviews mất bao lâu?

Một audit tập trung và kế hoạch ưu tiên có thể bắt đầu với việc xem xét trang web và truy vấn, trong khi thời gian triển khai phụ thuộc vào số lượng trang, sửa kỹ thuật và các bước phê duyệt. Sau khi triển khai, tiếp tục xem xét một tập hợp truy vấn nhất quán theo thời gian. Thay đổi trình bày tìm kiếm không phải là một sản phẩm bàn giao với ngày cố định.

Có ai có thể đảm bảo một trích dẫn trong Google AI Overviews không?

Không. Google xác định liệu một Overview có xuất hiện cho một truy vấn và nguồn nào nó hiển thị, và những lựa chọn đó có thể thay đổi. Một kế hoạch có trách nhiệm có thể cam kết nghiên cứu, nội dung và công việc kỹ thuật đã thống nhất, cộng với các kiểm tra được ghi lại của các truy vấn mục tiêu; nó không thể hứa rằng Google sẽ trích dẫn một trang cụ thể.

Kể cho chúng tôi về dự án của bạn

Trả lời bốn câu hỏi nhanh và quản lý sẽ gửi kế hoạch, thời gian và mức giá trong vòng một giờ. Mọi thứ được bảo mật.

Đang tải biểu mẫu…

Nhận báo giá

Để lại thông tin liên hệ, chúng tôi sẽ gửi kế hoạch và giá.

Chat với quản lýThường phản hồi trong vài phút
Chào bạn! Kể cho chúng tôi về dự án và mục tiêu của bạn. Một người thật sẽ trả lời tại đây.
Tiếp tục trên Telegram